En la era de la tecnología, la Inteligencia Artificial parece tener la llave del futuro. Con un gran avance en la última década, ya se puede ver en los vehículos, teléfonos celulares, modelos de lenguaje como el Chat GPT o en los algoritmos de YouTube. Pero…¿Cómo funciona?
Esta disciplina ha estado en constante evolución gracias al machine learning, que se ha convertido en un pilar fundamental de su desarrollo. El machine learning permite que las máquinas aprendan y mejoren su rendimiento en tareas específicas a través de la experiencia y los datos, sin necesidad de una programación explícita. Veamos qué es, cómo funciona y el papel crucial que desempeña en la Inteligencia Artificial.
El machine learning es una rama de la Inteligencia Artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender de forma autónoma. Es decir, que los seres humanos los estamos entrenando con el simple hecho de estar utilizándolos.
De esta manera, en lugar de ser programadas para realizar tareas específicas, las máquinas utilizan datos y patrones para aprender y tomar decisiones precisas basadas en el algoritmo y en la prueba y error.
FUNCIONAMIENTO
El proceso de machine learning involucra diferentes etapas. Primero, se recopilan grandes cantidades de datos relevantes para la tarea en cuestión. Luego, estos datos se preparan y se utilizan para entrenar modelos de machine learning, los cuales se ajustan mediante algoritmos para mejorar su capacidad de hacer predicciones precisas. Estos modelos se evalúan utilizando conjuntos de datos separados y, una vez que se considera que tienen un rendimiento aceptable, se despliegan en un entorno de producción para su uso práctico.
Esto permite que en cada pregunta y en cada respuesta por parte de los modelos de lenguaje, computan datos que les permiten agrandar su base, pero al mismo tiempo aprenden sobre su comportamiento verificando cuáles respuestas son certeras y cuales no. Esa es la parte que hacen los humanos en cada pregunta.
Por ejemplo, si al preguntarle algo a Chat GPT, no nos satisface su respuesta, podemos volver a preguntar esperando una respuesta correcta. El robot identificará esta cuestión y trabajará para dar una respuesta completa y correcta nuevamente.
Estamos en condiciones de decir entonces que el machine learning desempeña un papel fundamental en la Inteligencia Artificial, ya que permite a las máquinas aprender y adaptarse a medida que se enfrentan a nuevos datos y situaciones. El aprendizaje automático es especialmente útil en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, el reconocimiento de voz y la toma de decisiones autónomas.
Por otra parte, el machine learning permite que los sistemas de IA sean más flexibles, adaptables y capaces de ofrecer resultados más precisos y eficientes y ha revolucionado la forma en que las máquinas aprenden y toman decisiones. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y extraer patrones ha permitido avances significativos en diversas áreas. A medida que la tecnología avance, el machine learning continuará desempeñando un papel clave en el desarrollo de sistemas de IA más inteligentes y sofisticados.
Otras notas sobre Inteligencia Artificial:
- 5 herramientas basadas en Inteligencia Artificial que usas cotidianamente y no sabías
- David Guetta usó Inteligencia Artificial para recrear la voz de Eminem y abrió el debate musical
- Así es el robot de IA que defenderá por primera vez a un acusado en un juicio
- Inteligencia Artificial, Tecnología y Educación: ¿Pueden convivir en la era de la alfabetización digital? (entrevista Sebastian Nomovisky)
- Desafíos legales de la utilización de la Inteligencia Artificial
