Se esperaba que el futuro de las ciudades esté centrado en la tecnología. Con autos voladores, llamadas holográficas y robots que hagan las tareas por los humanos. Esta realidad está cada vez más cerca. Nunca se sabrá si es lo que tenía que suceder, o si simplemente es el legado continuo e irrevocable de la modernización. La inteligencia artificial (IA) es uno de los ejemplos actuales más impresionantes y no se sabe realmente cuál será tu techo.
En este contexto es imprescindible entender que ni el humanoide más real, ni el software más avanzado van a reemplazar al ser humano. De hecho, al día de hoy los especialistas del mundo han empezado a advertir a la población sobre la urgencia de capacitarse en estas aptitudes y herramientas.
CUESTIONAMIENTOS IA
En una nota reciente te contábamos la visión de Mustafa Suleyman, co-fundador de Google DeepMind, quien cree que la IA tiene el potencial tanto para el bien como para el mal a una escala impresionante. Incluso sus preocupaciones se centran en 4 aspectos preocupantes de esta revolución tecnológica: Efectos Asimétricos, Hiperevolución (capacidad de perfeccionar procesos de diseño y fabricación), Omnicanalidad y Autonomía de decisiones.
Ahora te traemos la voz de otro experto en la temática dentro de la élite de especialistas y académicos referidos al tema. Se trata de Angus Fletcher, profesor de ciencia de la historia de la Universidad de Ohio. El hombre, en su podcast llamado “Feedback Loop” ha realizado diversos capítulos referidos a la IA.
En el capítulo 93 de su extenso trabajo buscó responder la siguiente pregunta: ¿Podrán las máquinas reemplazar por completo a los humanos en el arte de la narración y la creatividad? Su respuesta fue cortita y al pie: “Incluso una computadora inteligente, consciente de sí misma o infinitamente poderosa, nunca podrá innovar”.
Allí además destacó 5 principales diferencias entre la forma de razonar y resolver pensamientos lógicos que hay entre la IA y un ser humano. Repasemoslas.
- Incapacidad de Involucrarse en Pensamientos Negativos: Fletcher sostiene que la IA nunca podrá innovar debido a su incapacidad para involucrarse en pensamientos negativos, un elemento esencial de la creatividad humana.
- Dificultad en Comprender la Causalidad: Mientras los humanos pueden comprender la causa y el efecto, la IA lucha por establecer conexiones causales, una habilidad crucial en diversos campos que contribuye a la creatividad humana.
- Enfoque en la Verdad en Lugar de la Narrativa: Las computadoras operan en un presente matemático y lidian con hechos eternamente verdaderos que no cambian con el tiempo, mientras que los humanos piensan de manera narrativa, lo que permite una comprensión más matizada del mundo y fomenta la creatividad.
- Limitación en la Comprensión del Tiempo: La IA no puede capturar la totalidad de procesos que se desarrollan a lo largo del tiempo, ya que solo puede calcular instantáneas, lo que marca una diferencia fundamental en la forma en que humanos y máquinas procesan información.
- Enfoque en Probabilidades en Lugar de Estados Futuros y Cadenas Causales: Cuando una computadora toma decisiones, considera probabilidades en lugar de analizar estados futuros y cadenas causales. Esta diferencia en la forma de pensar limita el potencial creativo.
Fletcher insta a los oyentes a reconocer y abrazar la capacidad humana para la narrativa y la imaginación, destacando que estas son habilidades únicas que no deben subestimarse. Comprender las diferencias entre la IA y los humanos en la narración y la lógica nos permite apreciar la importancia de la colaboración entre humanos y máquinas. Al aprovechar las fortalezas de ambas partes, podemos desarrollar estrategias más efectivas para la resolución de problemas y la comunicación.
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