A lo largo del mundo y especialmente en regiones desarrolladas, están surgiendo diversas soluciones digitales con tecnologías disruptivas, que están generando transformaciones de manera acelerada en la planificación de la movilidad urbana. Ejemplos de estas innovaciones son la gestión de información en tiempo real, el desarrollo de algoritmos inteligentes, la aplicación de gemelos digitales, entre otros.
En este contexto, Estonia, un pequeño país de Europa Oriental, sigue firme en su avance vinculado a los servicios digitales para sus ciudadanos y la digitalización de la estructura estatal, en los que ha crecido mucho en los últimos años.
Como parte de este proceso se inscribe la utilización de un modelo digital de transporte con el cual, las autoridades del municipio de Tallinn, capital de Estonia, podrán proyectar y prever las necesidades de movilidad de la población y, basado en esa información, planificar con mayor efectividad la movilidad urbana.
Este desarrollo tecnológico creado por el Departamento de Transportes, que va en línea con los gemelos digitales y que contará con datos de 130.000 tramos de carretera diferentes en toda la ciudad que se actualizan constantemente, podrá utilizarse, entre otras cosas, para probar escenarios de tráfico posibles, prever sus consecuencias y analizar las diferentes soluciones.
Por ejemplo, permitirá predecir los cambios en el tráfico en caso de que se bloquee una avenida principal por algún problema imprevisto o por una obra y ensayar distintas reordenaciones para solucionar temporalmente el inconveniente. Incluso se pueden analizar con detenimiento las causas que producen embotellamientos reiterados en alguna zona de la ciudad.
A partir del diagnóstico de tránsito, el gobierno municipal puede sacar conclusiones como la necesidad de aumentar la frecuencia en el transporte público, desarrollar su infraestructura, sumar nuevos recorridos o estimular su utilización, así como otros vehículos como las bicicletas.
Por otra parte, el modelo digital detectará y diferenciará los movimientos de coches particulares, vehículos de transporte público, camiones y peatones. También podrá distinguir entre 12 tipos diferentes de usuarios de vía pública, como estudiantes, personas que se desplazan al trabajo con y sin coche y adultos mayores para presumir sus necesidades relacionadas al transporte.
La tecnología utilizada es de primer nivel. Hasta el punto de que ofrece la modelización de desplazamientos de las personas entre dos puntos diferentes, como del trabajo a su casa, y tiene en cuenta patrones de desplazamiento muy complejos, que incrementan su efectividad.
«El modelo de transporte es una herramienta digital que reúne todos los datos disponibles para ayudarnos a entender cómo y cuándo se mueven las personas por Tallin. Puede ayudarnos a predecir los problemas de transporte y entender sus causas, y permite tomar decisiones que apoyen el desarrollo integral de la ciudad, así como anticipar el impacto de esas decisiones”, explicó Andrei Novikov, funcionario de la ciudad.
